Aplikasi Smartphone Terbaru, Bisa Mendeteksi infeksi Covid-19 Lewat Suara - Portal Masyarakat

Menu Nav

    Social Items

# # / Aplikasi Smartphone Terbaru, Bisa Mendeteksi infeksi Covid-19 Lewat Suara
Smartphone
Ilustrasi Smartphone

PORTAL MASYARAKAT - Aplikasi smartphone terbaru, dapat secara akurat mendeteksi infeksi Covid-19 dalam suara orang dengan bantuan kecerdasan buatan (AI), ungkap para peneliti, Senin.

Tim mengklaim bahwa aplikasi ini lebih akurat daripada beberapa tes antigen dan murah, cepat dan mudah digunakan, yang berarti dapat digunakan di negara-negara berpenghasilan rendah di mana tes PCR mahal dan/atau sulit didistribusikan.

"Hasil yang menjanjikan menunjukkan bahwa rekaman suara sederhana dan algoritme AI yang disempurnakan berpotensi mencapai presisi tinggi dalam menentukan pasien mana yang terinfeksi Covid-19," kata Wafaa Aljbawi, peneliti di Institut Ilmu Data, Universitas Maastricht, Belanda.

"Selain itu, mereka memungkinkan pengujian virtual jarak jauh dan memiliki waktu penyelesaian kurang dari satu menit. Mereka dapat digunakan, misalnya, di titik masuk untuk pertemuan besar, memungkinkan penyaringan populasi yang cepat," katanya di European Respiratory Kongres Internasional Masyarakat di Barcelona, Spanyol.

Infeksi Covid-19 biasanya mempengaruhi saluran pernapasan bagian atas dan pita suara, yang menyebabkan perubahan suara seseorang.

Aljbawi dan atasannya memutuskan untuk menyelidiki apakah mungkin menggunakan AI untuk menganalisis suara untuk mendeteksi Covid-19.

Mereka menggunakan data dari crowd-sourcing Covid-19 Sounds App Universitas Cambridge yang berisi 893 sampel audio dari 4.352 peserta sehat dan tidak sehat, 308 di antaranya dinyatakan positif Covid-19.

Para peneliti menggunakan teknik analisis suara yang disebut analisis spektogram Mel, yang mengidentifikasi fitur suara yang berbeda seperti kenyaringan, kekuatan, dan variasi dari waktu ke waktu.

“Untuk membedakan suara pasien Covid-19 dari mereka yang tidak memiliki penyakit, kami membangun model kecerdasan buatan yang berbeda dan mengevaluasi mana yang paling efektif dalam mengklasifikasikan kasus Covid-19,” tambah Aljbawi.

Mereka menemukan bahwa satu model yang disebut Long-Short Term Memory (LSTM) mengungguli model lainnya.

LSTM didasarkan pada jaringan saraf, yang meniru cara otak manusia beroperasi dan mengenali hubungan yang mendasari data.

Akurasi keseluruhannya adalah 89 persen, kemampuannya untuk mendeteksi kasus positif dengan benar adalah 89 persen, dan kemampuannya untuk mengidentifikasi kasus negatif dengan benar adalah 83 persen.

“Hasil ini menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam akurasi diagnosis Covid-19 dibandingkan dengan uji mutakhir seperti uji aliran lateral,” kata Aljbawi.

Para peneliti mengatakan bahwa hasil mereka perlu divalidasi dengan jumlah besar.


PORTAL MASYARAKAT
Baca Juga

Aplikasi Smartphone Terbaru, Bisa Mendeteksi infeksi Covid-19 Lewat Suara

Smartphone
Ilustrasi Smartphone

PORTAL MASYARAKAT - Aplikasi smartphone terbaru, dapat secara akurat mendeteksi infeksi Covid-19 dalam suara orang dengan bantuan kecerdasan buatan (AI), ungkap para peneliti, Senin.

Tim mengklaim bahwa aplikasi ini lebih akurat daripada beberapa tes antigen dan murah, cepat dan mudah digunakan, yang berarti dapat digunakan di negara-negara berpenghasilan rendah di mana tes PCR mahal dan/atau sulit didistribusikan.

"Hasil yang menjanjikan menunjukkan bahwa rekaman suara sederhana dan algoritme AI yang disempurnakan berpotensi mencapai presisi tinggi dalam menentukan pasien mana yang terinfeksi Covid-19," kata Wafaa Aljbawi, peneliti di Institut Ilmu Data, Universitas Maastricht, Belanda.

"Selain itu, mereka memungkinkan pengujian virtual jarak jauh dan memiliki waktu penyelesaian kurang dari satu menit. Mereka dapat digunakan, misalnya, di titik masuk untuk pertemuan besar, memungkinkan penyaringan populasi yang cepat," katanya di European Respiratory Kongres Internasional Masyarakat di Barcelona, Spanyol.

Infeksi Covid-19 biasanya mempengaruhi saluran pernapasan bagian atas dan pita suara, yang menyebabkan perubahan suara seseorang.

Aljbawi dan atasannya memutuskan untuk menyelidiki apakah mungkin menggunakan AI untuk menganalisis suara untuk mendeteksi Covid-19.

Mereka menggunakan data dari crowd-sourcing Covid-19 Sounds App Universitas Cambridge yang berisi 893 sampel audio dari 4.352 peserta sehat dan tidak sehat, 308 di antaranya dinyatakan positif Covid-19.

Para peneliti menggunakan teknik analisis suara yang disebut analisis spektogram Mel, yang mengidentifikasi fitur suara yang berbeda seperti kenyaringan, kekuatan, dan variasi dari waktu ke waktu.

“Untuk membedakan suara pasien Covid-19 dari mereka yang tidak memiliki penyakit, kami membangun model kecerdasan buatan yang berbeda dan mengevaluasi mana yang paling efektif dalam mengklasifikasikan kasus Covid-19,” tambah Aljbawi.

Mereka menemukan bahwa satu model yang disebut Long-Short Term Memory (LSTM) mengungguli model lainnya.

LSTM didasarkan pada jaringan saraf, yang meniru cara otak manusia beroperasi dan mengenali hubungan yang mendasari data.

Akurasi keseluruhannya adalah 89 persen, kemampuannya untuk mendeteksi kasus positif dengan benar adalah 89 persen, dan kemampuannya untuk mengidentifikasi kasus negatif dengan benar adalah 83 persen.

“Hasil ini menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam akurasi diagnosis Covid-19 dibandingkan dengan uji mutakhir seperti uji aliran lateral,” kata Aljbawi.

Para peneliti mengatakan bahwa hasil mereka perlu divalidasi dengan jumlah besar.


PORTAL MASYARAKAT
covid-19 smartphone